大数据专业 不需要学习PS（Photoshop）。
大数据专业主要学习的是与大数据相关的技术和理论，包括数学建模、数据结构、算法、数据库系统、计算机编程语言等。具体课程可能包括：
数学分析、 高等代数、 普通物理数学与信息科学概论等基础数学课程。
数据结构、 数据科学导论、 程序设计导论、 程序设计实践、 离散数学、 概率与统计、 算法分析与设计等数据科学与编程相关课程。
Hadoop大数据技术、 分布式数据库原理与应用、 数据导入与预处理应用、 数据挖掘技术与应用、 大数据分析与内存计算等大数据处理技术课程。
机器学习、 人工智能基础等人工智能相关课程。
数据库系统概论、 计算机系统基础、 并行体系结构与编程、 非结构化大数据分析等数据库与系统相关课程。
Linux操作系统、 Java语言编程、 数据库原理与应用等开发工具和语言课程。
数据可视化技术、 商务智能方法与应用等数据可视化与商业智能应用课程。
此外，大数据专业还可能涉及 数据采集、 处理、 运算、 应用等核心理论与技术，以及相关的行业应用案例和实训项目。
综上所述，大数据专业的学习重点在于掌握大数据处理和分析的核心技术，而不是像动画设计类专业那样学习PS和MAYA。因此，建议专注于与大数据相关的技术和编程语言的学习，以符合该专业的就业需求和知识结构。