AI博士主要学习的专业内容如下：
人工智能：
这是AI博士的核心课程，涵盖了AI的基本理论、方法和应用。
神经网络：
研究神经系统的结构和功能，以及如何模拟人脑进行学习和决策。
知识表示：
研究如何表示、存储和检索知识，以便计算机能够理解和处理。
计算语言学：
研究自然语言处理的技术和方法，使计算机能够理解和生成人类语言。
计算机视觉：
研究如何让计算机从图像或视频中获取信息、理解内容并作出决策。
机器人技术：
研究机器人的设计、制造和应用，包括感知、控制、导航等。
数据库系统：
研究如何高效地存储、检索和管理大量数据。
图形与动画：
研究如何创建和操作图形和动画，应用于AI和计算机科学中。
交互计算：
研究如何设计计算机系统与用户之间的交互方式和体验。
人机交互：
研究如何使计算机系统更加人性化，提高用户满意度和使用效率。
此外，根据不同的国家和学校，AI博士的学习内容可能会有所不同。例如，在加拿大和俄国，AI博士的学习内容还包括认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论和不定性论等。
建议在选择AI博士专业时，了解目标国家和学校的具体课程设置，以便选择最适合自己的研究方向和学习内容。