图像处理专业主要学习的内容包括以下几个方面：

数字图像处理基础：

包括图像的表示、采集、存储、处理和显示。涉及图像数字化、从一维到二维空间的类比等。

图像处理算法：

包括图像增强（如直方图均衡化、自适应直方图均衡化、中值滤波法等）、滤波（如简单平均、高斯平滑等）、分割（如阈值分割、区域生长、边缘检测等）、特征提取（如边缘检测、纹理特征、形状特征等）、匹配和识别（如模板匹配、模式识别等）。

计算机视觉：

包括目标检测、物体跟踪、三维重建等。

机器学习：

应用机器学习算法进行图像分类、识别、分割等。

图像处理应用：

涵盖医学图像处理、工业图像处理、遥感图像处理、安防监控等领域的应用。

图像变换：

包括傅里叶变换、离散傅里叶变换、DWT变换、DHT变换、K-L变换等。

图像压缩编码：

研究图像压缩技术，用于传输和存储图像。

图像表示与描述：

涉及图像信号转换成数字信号并利用计算机进行处理。

专业软件与技术：

学习使用Photoshop、Autodesk Maya、Blender等软件进行图像编辑和设计。

其他相关课程：

如高等数学、大学英语、大学计算机基础、C++语言程序设计等基础学科知识。

图像处理是一门跨学科的领域，结合了计算机科学、数学、信号处理等多个学科的知识，旨在改进图像质量、提取有用信息以及实现图像压缩。